А/B тестирование

A/B тестирование, или сплит-тестирование, представляет собой эксперимент, в котором сравниваются две версии веб-страницы или приложения, чтобы определить, какая из них работает лучше с точки зрения поведения пользователей или коэффициента конверсии.

Цель A/B тестирования заключается в принятии данных обоснованных решений и оптимизации коэффициента конверсии, пользовательского опыта и общей эффективности маркетинговых материалов.

Процесс включает создание двух вариаций одного и того же актива: версии A и версии B. Эти версии отличаются одним или несколькими элементами, такими как заголовки, изображения, кнопки призыва к действию, цветовые схемы или макеты. Затем эти варианты случайным образом представляются различным сегментам целевой аудитории в равных пропорциях.

Путем отслеживания и анализа ключевых показателей эффективности каждой версии, таких как коэффициенты кликабельности, конверсии, показатели ошибок доставки или уровень вовлеченности, маркетологи могут оценить, какая версия дает более желаемые результаты. Версия, показавшая лучшие результаты, считается победителем и может быть внедрена на постоянной основе или использована в качестве эталона для дальнейшего тестирования и оптимизации.

A/B тестирование помогает компаниям определить наиболее эффективные стратегии привлечения аудитории, улучшения пользовательского опыта и стимулирования желаемых действий. Оно помогает ответить на такие вопросы, как, например, какой заголовок будет более убедительным, какой дизайн-макет приведет к более высокой конверсии или какая цветовая схема лучше резонирует с целевой аудиторией.

Если вы хотите узнать больше об A/B тестировании и о том, как его проводить, мы подготовили специальный пост в блоге, в котором эта тема освещается более подробно ( статья на английском языке)