Bạn đã từng sử dụng ChatGPT chưa? Và còn DALL-E2? hay Midjourney?
Mỗi khía cạnh nhỏ trong lĩnh vực marketing hiện nay đều có thể được tối ưu hóa, cải thiện và tăng tốc nhờ Trí tuệ nhân tạo.
MỤC LỤC
Nếu bạn là một fan AI thực sự, bạn sẽ không bỏ lỡ trang web thần thánh này: theresanaiforthat.com. Trong hình ảnh dưới đây, có tất cả các giải pháp hiện có cho việc viết một email hoàn chỉnh.
Đúng vậy! Đây chỉ là cách viết thôi. Và như chúng ta đều biết, xây dựng một chiến dịch email hiệu quả không chỉ đơn thuần là tạo ra một bản copy. Mà còn bao gồm việc phân nhóm khán giả, cá nhân hóa các khuyến mãi trong thư, tối ưu hóa mẫu, thử A/B test và còn nhiều công việc khác mà AI có thể đã thay thế hoặc chưa thay thế.
Đó là lý do tại sao bạn đang đọc bài viết này. Để tìm hiểu chính xác AI có thể giúp chúng ta như thế nào trong các nỗ lực làm email marketing tiến xa và hiệu quả hơn. Do vậy, hãy chuẩn bị sẵn sàng, và bắt đầu điểm qua những cách làm email marketing bằng AI! Nhưng trước hết…
AI hoạt động như thế nào?
Đầu tiên, chúng ta phải hiểu rằng khi nói đến AI trong email marketing, chúng ta cũng đề cập đến một vài công nghệ khác như: Máy học (machine learning – ML), thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing – NLP), học sâu (deep learning), hoặc thậm chí là tự động hóa email marketing.
Những bài viết liên quan: Marketing automation for B2B companies & How to get the most out of enterprise-level email marketing
Công nghệ AI được huấn luyện để phân tích các bộ dữ liệu lớn và làm việc với big data để đưa ra dự đoán và cung cấp các lời khuyên giúp tăng tính cá nhân hóa và phân loại của các chiến dịch digital marketing.
Các giải pháp AI ngôn ngữ tự nhiên (như ChatGPT) tính toán một lượng lớn dữ liệu và tạo ra phản hồi dựa trên những gì mà người dung đã được cung cấp. Do đó, chất lượng đầu ra mà người dùng nhận được phụ thuộc trực tiếp vào độ sâu của dữ liệu đã được cung cấp từ đầu. Ví dụ, ChatGPT đã được huấn luyện vào năm 2021, vì vậy hiện tại ChatGPT không thể trả lời các câu hỏi về xã hội sau đại dịch Covid hoặc cuộc chiến ở Ukraine.
Có nhiều hệ thống ngôn ngữ máy học có thể cái thiện những dự đoán và quyết định trong một khoảng thời gian. Còn có một số khác có thể tổng hợp thông tin từ những sự kiện gần đây, thậm chí là trong thời gian thực real-time data.
AI trong email marketing
Chúng ta muốn các nội dung email như được con người viết, vì vậy việc cho công cụ AI học các thông tin mới nhất về người dùng hoặc người nhận là vô cùng quan trọng.
Nhưng làm thế nào để có thông tin đó? Cơ sở dữ liệu email đã có đủ dữ liệu trong danh sách liên hệ của bạn. Nếu bạn cho phép AI duyệt qua trang web của bạn và thu thập dữ liệu bên thứ ba về hành vi người dùng trong suốt hành trình khách hàng của họ, bạn sẽ có thể tận dụng AI để tạo ra các email cá nhân hóa tốt nhất.
Tình trạng hiện tại của AI email marketing
Có thể bạn khá bất ngờ, nhưng nhiều quy trình giúp chiến dịch email marketing của bạn hoạt động hàng ngày từ lâu đã được dựa trên các công nghệ AI.
AI đã trở thành trợ lí cá nhân đáng tin cậy của hầu hết các chuyên gia email marketing!
Dưới đây là một số công nghệ AI mà bạn có thể tương tác hàng ngày:
- Phát hiện spam
- Gửi thư & lọc thư
- Soạn thảo thông minh
- Tối ưu hóa thời gian gửi
- Gợi ý sản phẩm
- Tạo tiêu đề email tự động
Hãy tìm hiểu kỹ hơn cách mà công nghệ AI có thể giúp chúng ta làm email marketing tốt hơn.
For recipients
Spam detection
Phần mềm chống thư rác dựa trên AI đã xuất hiện ở hầu hết các phần mềm email hiện nay, tính năng này quét qua từng thư đến inbox để tìm ra bất kỳ nội dung nào đáng ngờ và xác định các mô hình gửi email đáng ngờ. Nhiệm vụ của chúng là ngăn chặn địa chỉ email không hợp lệ được gửi tới hộp thư đến của bạn, đảm bảo bạn chỉ nhận được các tin nhắn phù hợp nhất.
Làm thế nào Gmail quyết định tin nhắn nào từ Uber Eats nên xuất hiện trong thư mục “Khuyến mãi” và tin nhắn nào cần phải đi đến mục “Spam”? Bằng cách sentiment analysis, tuy nhiên, phương pháp này vẫn chưa được hoàn thiện.
Có thể thấy, chỉ với một tính năng AI cơ bản mà Gmail đã có thể cải thiện được trải nghiệm người dùng khi sử dụng email.
Phân loại theo nhóm
Đến nay, Gmail (cũng như các nhà cung cấp dịch vụ email khác) có thể quản lý thêm nhiều tính năng khác trong hộp thư đến của chúng ta và thậm chí còn sắp xếp thư hộ chúng ta.
Thuật toán vẫn dựa vào người dùng để gán nhãn cụ thể và rất hay nhầm lẫn email quan trọng vào mục “Everything else”, nhưng 9/10 lần Gmail đều thực hiện được nhiệm vụ và giúp chúng ta tiết kiệm thời gian lọc thư email trong ngày. Google AI còn tiên tiến đến mức có thể tự động sắp xếp hộp thư đến của bạn thành các email “Primary”, “Social” và “Khuyến mãi – Promotions”. Điều này có thể không giúp được gì cho các chuyên gia email marketing trong việc tối đa việc gửi thư vào hộp thư đến của người nhận, nhưng nó chắc chắn giúp người nhận có được trải nghiệm sử dụng tốt nhất!
Dành cho người gửi
Soạn thảo thông minh
Đối với những người dùng thường xuyên sử dụng Grammarly, chắc chắn bạn sẽ không mấy ấn tượng lắm với tính năng Smart Compose của Google. Nhưng đối với phần lớn người dùng khác, đây là tính năng đáng sử dụng.
Điều quan trọng không phải chỉ việc tiết kiệm thời gian tính bằng mili giây khi ấn Tab để hoàn thành những email gửi đi, mà còn là khả năng phù hợp với phong cách giao tiếp của bạn, đề xuất các cách kết thúc email phù hợp, hoặc gợi ý bạn cách mở đầu email với đối tác trước khi chia sẻ vấn đề công việc với họ.
Dành cho các chuyên gia email marketing
Nếu trong quá trình làm marketing bạn cần phải liên hệ tới hàng trăm hay thậm chí hàng ngàn người cùng lúc? AI sẽ giúp giải quyết vấn đề này.
Tối ưu thời điểm gửi email
Đến thời điểm hiện tại, bạn có lẽ đã quen thuộc với việc tối ưu hóa thời gian gửi và lập lịch gửi email trong các chiến lược email marketing.
Tuy nhiên, thay vì đoán hoặc tìm kiếm trên Google “Thời điểm tốt nhất để gửi newsletter sản phẩm của tôi”, bạn có thể để AI phân tích tỷ lệ mở thư theo thời gian và xác định thời điểm hoàn hảo để triển khai email của mình.
Đơn giản nhưng rất hiệu quả.
Email gợi ý sản phẩm
Có lẽ bạn đã quen thuộc với các email đề xuất sản phẩm. Bạn truy cập trang web của đối thủ cạnh tranh, xem qua một số sản phẩm, một cookie hay một con bot nào đó lén lút ghi lại thông tin, và giờ đây các quảng cáo của đối thủ đang theo dõi mọi cú nhấp chuột của bạn.
Tuy nhiên, với email, mọi thứ sẽ khác đi một chút. Không như các quảng cáo điện tử hoặc thông báo đẩy trên điện thoại di động, và khó bị bỏ qua như các thông báo đẩy trên trình duyệt web.
Ở đây, một doanh nghiệp sẽ chỉ liên lạc với những người nhận đã đồng ý nhận thông tin từ doanh nghiệp đó. Sau đó, các sản phẩm sẽ được đề xuất dựa trên mô hình học được tích hợp trong cấu trúc trang web, giúp doanh nghiệp đối phó với các dữ liệu zero-party (dữ liệu khách hàng được thu thập trực tiếp từ người dùng).
Theo cách này, việc đính kèm các đề xuất sản phẩm nhờ AI vào email có thể sẽ hiệu quả hơn các mục giới thiệu sản phẩm truyền thống trên website!
Tạo tiêu đề bằng AI
Cuối cùng nhưng chắc chắn không kém phần quan trọng, bạn có thể dùng AI để viết tiêu đề email. Sau tất cả, điều gì có thể tuyệt vời hơn là có thể chuyển nhiệm vụ viết tiêu đề khó khăn cho một robot được tối ưu hóa cho việc gửi email?
Không còn tình trạng bí ý tưởng. Tiết kiệm thời gian cho việc cố gắng lựa chọn giữa “🙌” và “⚡️” ở đầu câu.
Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng tích cực bởi hầu hết các nền tảng email marketing và bạn thậm chí có thể thử ngay bây giờ với bất kỳ gói GetResponse trả phí nào – thật tuyệt vời phải không?
5 mẹo tạo email tốt hơn với AI
5 là 5 mẹo được tổng hợp chi tiết và tốt nhất cho việc sử dụng AI để viết email hay thậm chí là tạo cả một chiến dịch email marketing hoàn hảo dành cho bạn.
1. Dùng AI để viết email
Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra các tiêu đề hấp dẫn, AI có thể viết cả một email hoàn chỉnh.
AI có thể giúp bạn viết một email hoàn hảo:
- Không còn bị bí ý tưởng
- Tạo các tóm tắt chất lượng cho cả một nội dung dài
- Duy trì chủ đề tổng thể của bản tin
- Tạo ra các dòng tiêu đề, thông điệp xem trước, và CTAs hấp dẫn
- Kiểm tra lỗi chính tả cho bản sao mà bạn đã viết
- Chuyển đổi các bài đăng blog thành các phần trong bản tin
Công cụ đáng sử dụng: copy.ai
copy.ai được thiết kế để phục vụ các nhóm muốn giao toàn bộ nhiệm vụ viết bài cho AI. Từ các email và bài đăng trên mạng xã hội cho đến các bài đăng trên blog, công cụ này hứa hẹn cung cấp “kết quả chỉ trong vài giây”. Ít nhất là vậy công cụ hứa hẹn vậy.
Giới hạn:
Việc tạo ra nội dung ở đây tốn khá nhiều thời gian. Tất nhiên, không lâu bằng việc chuẩn bị một chiến dịch email marketing hoàn chỉnh, nhưng vẫn lâu hơn so với việc tạo nội dung với ChatGPT.
Tác giả đã sử dụng các câu lệnh prompt được gới ý tuy nhiên vẫn nhận lại kết quả lỗi.
2. AI cho việc quản lý hộp thư
Ví dụ bạn có 4 nhà cung cấp dịch vụ email, 775 thông báo trên Gmail cá nhân và có đến 4376 email chưa đọc trên Outlook công việc. Nhờ có Gmail và Outlook, các nhà cung cấp email này đã cố gắng giải quyết vấn đề một cách có hiệu quả nhờ vào AI, phân loại các email một cách khoa học và có hệ thống nhất. Đây là điều không thể thiếu đối với các marketer bận rộn.
AI có thể giúp trong việc quản lý hòm thư inbox:
- phân loại thẻ tự động cho email
- đưa tất cả email của bạn vào một bảng điều khiển duy nhất
- tạo hộp thư chia sẻ mà email bảo đảm sẽ được mở
- thúc đẩy đội nhóm của bạn hợp tác
- quản lý tài khoản khách hàng và dữ liệu nhạy cảm
- tiết kiệm thời gian đọc, soạn và gửi email
Công cụ đáng sử dụng: Front
Front sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp đội nhóm làm việc hiệu quả hơn khi quản lý email. Công cụ này cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách giảm thời gian phản hồi và cho phép đội nhóm làm việc trên tất cả các hộp thư đến của họ thông qua một bảng điều khiển duy nhất.
Giới hạn:
Đây là một công cụ AI tốt rất hữu ích trong vấn đề liên lạc chia sẻ và tối ưu trải nghiệm khách hàng, tuy nhiên công cụ này không giúp bạn đạt được trạng thái một hộp thư đến rỗng. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp sẽ sắp xếp các email rác và chọn những email đáng giá – đây không phải là công cụ đúng cho bạn.
3. Phân tích phản hồi từ khách hàng bằng AI
62% khách hàng thích làm việc qua email, điều này cũng giải thích vì sao email thường được chọn là phương tiện để gửi đi phiếu khảo sát chất lượng dịch vụ, nhất là khi tỉ lệ phản hồi cho những email dạng này chỉ có 24.8%. Vậy AI giúp được gì?
Sẽ không ngạc nhiên khi nói rằng AI có khả năng thu thập dữ liệu khách hàng tốt hơn bất kỳ con người nào. Vì vậy, khi đến với phân tích phản hồi từ khách hàng, AI có thể giúp bạn:
- Dễ dàng xử lý các phản hồi định tính
- Nhóm kết quả khảo sát vào các danh mục đã định sẵn (ví dụ “tích cực” và “tiêu cực”)
- Phân tích các khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn
- Chuẩn bị các câu hỏi khảo sát cho một nhóm người nhận cụ thể
- Thiết kế và gửi các tin nhắn tự động dựa trên phản hồi nhận được
- Ưu tiên các giải pháp dựa trên phản hồi từ khách hàng
Công cụ nổi bật: BetterFeedback
BetterFeedback là một công cụ phân tích phản hồi của khách hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm hiểu khách hàng của bạn “nghĩ gì, muốn gì và đang gặp vấn đề gì”. Công cụ này giải quyết những thách thức khi phân tích các báo cáo phản hồi phức tạp của khách hàng, không giới hạn trong việc chạy sentiment analysis tự động, khám phá xu hướng trên nhiều kênh và nhóm các phản hồi từ nhiều kênh vào một nơi duy nhất.
Giới hạn:
BetterFeedback vẫn là một giải pháp mới đang được cải thiện các chức năng của mình. Tuy nhiên, một trong những khía cạnh quan trọng nhất của phân tích phản hồi, đó là viết báo cáo nâng cao thì vẫn đang được phát triển. Đồng thời, công cụ chỉ cho dùng thử miễn phí trong 7 ngày nhưng không có bản dùng miễn phí vĩnh viễn nào, điều này có thể làm mất lòng một số người dùng, và không đủ thời gian để thử nghiệm tất cả các tính năng của công cụ.
4. Dùng AI cho A/B Test
Sau tất cả, split testing là một phần không thể thiếu trong các chiến lược email marketing, như việc viết một tiêu đề thu hút vậy.
Việc kiểm tra xem việc đặt biểu tượng “⚡️” ở cuối tiêu đề sẽ chuyển đổi tốt hơn so với “👉” hoặc không có biểu tượng nào trong email từ email này qua email khác có thể trở nên rất nhàm chán. Đặc biệt là khi có đến 3664 biểu tượng mà bạn có thể thử nghiệm!
Và đó chưa kể đến các phần quan trọng khác của chiến lược email marketing của bạn mà bạn nên thử A/B test, chẳng hạn như bản sao, hình ảnh tiêu đề, thời gian gửi, v.v. May mắn thay, bây giờ bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra các quyết định khó khăn nhanh nhất.
Khi chạy thử nhiều phiên bản, AI có thể giúp bạn:
• nhiều tùy chọn khác nhau một cách dễ dàng, vượt xa A/B Test
• chạy nhiều thử nghiệm cùng một lúc
• tùy chỉnh các thử nghiệm phân tán cho từng đối tượng, chứ không phải cho từng kênh
• sử dụng phương pháp nhắm mục tiêu phức tạp
• tối ưu hóa các biến thể văn bản để đạt được tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.
Công cụ nổi bật: abtesting.ai
Nền tảng này tập trung vào việc tối ưu hóa các nỗ lực thử nghiệm A/B của bạn trên nhiều kênh cho nhiều mục đích khác nhau và họ không ngần ngại sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối đa hóa hiệu quả cho tất cả các yếu tố quan trọng của email (hoặc landing apge), cho dù đó là tiêu đề, bản sao hoặc một CTA hấp dẫn.
Giới hạn: Email phức tạp hơn nhiều so với landing page. Vì vậy, nếu bạn muốn tối ưu hóa email mà không cần tập trung vào landing page, công cụ này có thể không đủ hiệu quả và đáp ứng nhu cầu của bạn.
5. Phân tích dự đoán cho email
Hiện nay các ứng dụng thống kê cho một mô hình dự đoán quá phức tạp đối với hầu hết các chuyên gia email marketing. Tuy nhiên nếu biết sử dụng, bạn có thể đạt được những kết quả tuyệt vời cho các chiến dịch email marketing của mình, các công cụ này cho phép bạn ước tính các phản ứng của người nhận và rút ra thông tin hữu ích dựa trên phân tích dữ liệu. Đó là lý do tại sao AI được sử dụng.
AI có thể giúp bạn trong việc phân tích các dự đoán trong email marketing:
• Ước tính và ngăn chặn khỏi việc churn hay hủy đăng ký
• Tăng khả năng chuyển đổi/mua hàng của khách hàng
• Xác định thời điểm tốt nhất để gửi email
• Thiết kế các chiến lược tiếp cận lại khách hàng với thông tin dựa trên dữ liệu
• Chuẩn bị các chiến dịch tương lai dựa trên số liệu thời gian thực
• Gửi email cá nhân nhờ phân loại thông minh.
Nếu bạn đọc kỹ, bạn có thể nhận ra rằng phân tích dự đoán, theo một cách nào đó, hiện diện trong mọi ứng dụng có thể của trí tuệ nhân tạo trong email marketing.
Trong thực tế, đó là tính năng quan trọng nhất mà tất cả các chiến dịch được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo cần phải có. Vì vậy, không có lời khuyên nào về một công cụ cụ thể.
Lời khuyên chân thành: Không ai muốn phải mua hàng tá nền tảng số, sản phẩm công nghệ và đăng ký trả phí hàng năm để gửi một email đơn giản. Vì vậy, hãy tìm một nền tảng thân thiện với AI mà có thể đáp ứng hầu hết nhu cầu email marketing của bạn và bắt đầu từ đó.
Ví dụ, chúng tôi vừa giới thiệu Trình tạo email bằng AI GetResponse. Giúp khách hàng có thể triển khai các chiến dịch email marketing một cách nhanh chóng – tạo ra các dòng tiêu đề email có tỉ lệ chuyển đổi cao, hoàn thiện các mẫu email và thiết kế design, ngôn ngữ tự nhiên nhờ vào các A/B test.
Liệu AI sẽ thay đổi cách làm email marketing trong tương lai? Có lẽ.
AI có thể giảm bớt khối lượng công việc cho các chuyên gia email marketing không? Chắc chắn là có! Có thể, bạn đã và đang sử dụng một phần mềm email marketing có tích hợp AI ví dụ như – GetResponse MAX.
Các thách thức và giới hạn của AI
Tất nhiên, không phải mọi thứ đều rực rỡ và tuyệt vời trong việc áp dụng nhanh chóng trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, có rất nhiều rủi ro mà chúng ta, các nhà tiếp thị kỹ thuật số, có thể gặp phải.
Dữ liệu chưa chính xác
Như đề cập ở đầu bài viết, AI chỉ cung cấp các kết quả đúng nếu bạn cung cấp một đề bài và một câu hỏi chi tiết.
Việc truy cập vào dữ liệu chất lượng cần thiết để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo thường tốn kém, điều đó là hiển nhiên. Tuy nhiên, để xây dựng một chiến lược email marketing mạnh mẽ, dữ liệu của bạn không chỉ cần phải tốt, mà còn cần phải phù hợp.
Đó là lý do tại sao cách tốt nhất để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo riêng của bạn cho mục đích gửi email là đã có một trang web hoạt động với lưu lượng truy cập ổn định hàng tháng và đủ người đăng ký email để AI có thể học hỏi từ đó.
Điều này có thể dễ dàng đối với một tập đoàn lớn, nhưng nếu bạn là một công ty nhỏ hoặc một giải pháp B2B SaaS, khả năng là bạn không thể thu thập đủ dữ liệu.
Vì vậy, bạn có thể sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn (như các đề xuất sản phẩm) và vẫn đạt được các kết quả ấn tượng.
Chính sách bảo mật:
“Bạn luôn có thể mua dữ liệu!” Nhưng quy tắc vàng để thành công trong email marketing rất đơn giản: Đừng bao giờ mua danh sách liên lạc từ người khác.
Trí tuệ nhân tạo có thể là một ngoại lệ ở đây nếu bạn chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu để huấn luyện mô hình của mình và sau đó chuyển sang người nhận thư thật.
Nếu bạn tìm kiếm “chính sách bảo mật trí tuệ nhân tạo” trên Google, bạn sẽ nhận được hơn 4 tỷ kết quả tìm kiếm (khi tác giả bắt đầu bài viết này vào tuần trước, con số đó là 3,8 tỷ).
Trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào dữ liệu và một phần quan trọng của dữ liệu đó là thông tin cá nhân rất nhạy cảm mà người dùng có thể sẵn sàng trao đổi để đổi lấy một cuốn sách điện tử, nhưng không hề vui khi biết thông tin của mình được cung cấp cho một con robot.
Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư người tiêu dùng của California (CCPA) ở Hoa Kỳ và Nghị định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) ở Liên minh châu Âu có một số điều khoản liên quan đến trí tuệ nhân tạo, nhưng không được xác định rõ ràng để định hướng cho các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và học máy.
Mất đi sự kiểm soát của con người
Tự động hóa đã tác động đến tính nhân văn của email marketing. Không có bất kỳ lời khuyên cá nhân nào có thể thực sự thay thế cho những email “Chào Bạn, tôi là đại diện của Sản phẩm X và nghĩ rằng bạn là người phù hợp nhất để trò chuyện về sản phẩm của chúng tôi” mà tác giả nhận được hàng tuần trong vai trò khách hàng. Hoặc, có lẽ, trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra một phiên bản hấp dẫn hơn ở đây.
Không có quyền lực nào trên thế giới sẽ thuyết phục chúng ta rằng email “Chúc mừng sinh nhật” được nhà cung cấp internet tận tình gửi lúc 1 giờ sáng giờ địa phương được thực hiện vì họ quan tâm đến khách hàng của họ.
Và điều đó là đúng, miễn là tôi biết rằng có một người đứng sau nền tảng tự động đó đã suy nghĩ về việc tặng cho tôi một chiết khấu 5% vào một ngày mà tôi có thể sẽ có tâm trạng tốt. Rằng quyết định đã được đưa ra bởi một con người cố gắng kết nối với một con người khác, tuy vẫn có mục đích kinh doanh (nhưng thôi, chúng ta là những marketer, chúng ta phải tập trung vào mục đích kinh doanh!).
Đây chính là tương lai của (email) marketing. Mặc dù việc sử dụng AI trong email marketing có thể làm mất đi một phần tính nhân văn của các mối quan hệ thương mại, nhưng nếu được thực hiện đúng cách, nó có thể mang lại nhiều lợi ích. Với sự phát triển của các công nghệ AI, việc tiếp cận với dữ liệu chất lượng cao cũng sẽ dễ dàng hơn và chúng ta có thể kỳ vọng vào các ứng dụng AI đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt hơn.
Nếu bạn đang sử dụng AI để cải thiện chiến lược email marketing của mình, hãy đảm bảo rằng bạn sử dụng dữ liệu đáng tin cậy và có chút nhân văn trong cách tiếp cận của mình. Điều này sẽ giúp khách hàng của bạn cảm thấy họ được đối xử với tình thương và quan tâm thay vì chỉ là một bộ phận trong chuỗi cung ứng của bạn.
Tóm lại, sử dụng AI trong email marketing có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cần phải được thực hiện đúng cách để không làm mất đi tính nhân văn và bản chất của con người trong từng email được gửi đi.