Wir alle wissen, dass KI-Tools für E-Mail-Kampagnen genutzt werden können. Diese Technologie zieht die Aufmerksamkeit vieler Unternehmen auf sich, weil sie verspricht, die Effizienz bei verschiedenen Marketingaufgaben zu steigern.
Aber werden die Erwartungen in der Praxis auch erfüllt? Wie wirkt sich die Einführung von KI bei der Gestaltung einer Marketingkampagne auf die Leistung aus? Wie lassen sich Algorithmen in diesen Prozessen am besten einsetzen?
Ich wollte dieses Thema schon seit einiger Zeit genauer untersuchen und habe deshalb beschlossen, in die Datenbank von GetResponse einzutauchen und zu sehen, wie unsere Kunden in letzter Zeit mit KI umgehen.
Da das E-Mail Marketing das Herzstück unserer Plattform ist, habe ich diese Strategie als Referenz für meine Untersuchung gewählt.
In diesem Post siehst du Statistiken über den Einsatz von KI in mehr als 16.000 E-Mails, die von Unternehmen unterschiedlicher Branchen, Größen und Budgets über GetResponse versendet wurden.
Wir vergleichen die Leistung von Newslettern, die mit unserem KI-E-Mail-Generator erstellt wurden, mit denen, die Nutzer/innen mit dem klassischen Vorlagen-Editor von Grund auf neu erstellt haben.
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Wie wir die Daten ausgewählt haben
Bevor wir zu den Zahlen kommen, möchte ich kurz erklären, wie wir bei dieser Umfrage vorgegangen sind.
GetResponse ist eine globale E-Mail Marketing Plattform mit Kunden in verschiedenen Marktsegmenten. Anfang letzten Jahres haben wir eine KI-Funktion zum Schreiben und Gestalten von E-Mails eingeführt, die mit der Technologie von OpenAI (dem Erfinder von ChatGPT) ausgestattet ist.
Dieses Tool hat unseren E-Mail- und Newsletter-Editor, in dem die Nutzer/innen eine Vorlage auswählen und die Nachricht von Grund auf schreiben können, nicht komplett ersetzt. Deshalb gibt es nun zwei Methoden, die in GetResponse zur Verfügung stehen.
Der KI E-Mail Generator erhält Informationen über den/die Nutzer/in:
- Die Art der Nachricht (Begrüßung, Newsletter, etc.);
- Den Betreff der E-Mail;
- Art des Unternehmens (Fitnessstudio, Bekleidungsgeschäft, Restaurant, etc.);
- Die Zielgruppe der E-Mail (beschäftigte Studenten, frischgebackene Ingenieure usw.).
Dann kann der Kunde zwischen verschiedenen Formulierungen für die Nachricht wählen, z. B. freundlich, formell, überzeugend usw. Der nächste Schritt besteht darin, das Layout und die Farbgebung der E-Mail festzulegen.
Wenn der Entwurf fertig ist, kann der/die Nutzer/in auch die KI nutzen, um den Betreff der Nachricht zu erstellen.
Die Methode basiert auf der Annahme, dass die KI alle Entscheidungen des Nutzers nutzen kann, um die ideale E-Mail für jede Kampagne zu “programmieren”, da der Kunde viel über sein Angebot und das Verhalten seiner Kontakte weiß.
Mit unserer Analyse wollten wir herausfinden, wie sich dieses Konzept in den Ergebnissen niederschlägt. Wir wählten alle E-Mails aus, die mit KI erstellt wurden (Betreff oder Text und Layout) und im Jahr 2024 verschickt wurden.
Wir verglichen diese Nachrichten mit denen, die mit der klassischen Methode erstellt wurden, und analysierten die Leistung der beiden Gruppen anhand der folgenden Kriterien:
- Öffnungsrate;
- Click-Through-Rate (CTR);
- Klickrate zur Öffnungsrate (CTOR);
- Abbestellungen;
- Spam-Beschwerden.
Zusätzlich zu den allgemeinen Statistiken für diese E-Mail-Marketing-Kennzahlen haben wir die Daten nach den Marktsegmenten aufgeschlüsselt, in denen die Kunden tätig sind. Damit wollen wir herausfinden, welche Branchen KI am meisten genutzt haben und ob diese Technologie für einige besser funktioniert als für andere.
Schließlich betrachten wir die Daten aus dem neuesten Email Marketing Benchmark von GetResponse, in dem wir die Leistung unserer Kunden anhand verschiedener Metriken bewerten.
Die Umfrage gibt einen Überblick über die Anwendung von generativer KI in E-Mail-Kampagnen. Ich empfehle daher, diese Daten nur als Beispiel zu verwenden und nicht als direkte Entscheidungshilfe für deine Strategie.
Aber kommen wir zu den Statistiken!
Was ist besser: Von KI generierte E-Mails oder manuell erstellte E-Mails?
Beginnen wir mit einem Überblick über die durchschnittliche Leistung der einzelnen E-Mail-Typen anhand einiger wichtiger Kennzahlen.
Hier ist eine kurze Erklärung, was die einzelnen Kennzahlen bedeuten.
Die ersten drei Kennzahlen in der Tabelle stehen in direktem Zusammenhang mit dem Engagement der Nutzer/innen, denn sie zeigen an, ob die Nutzer/innen daran interessiert waren, die Inhalte und Links in der Nachricht zu öffnen und mit ihnen zu interagieren.
Die letzten beiden Kennzahlen beinhalten Aspekte, die über die Qualität der Inhalte hinausgehen. Eine hohe Abmeldequote kann z. B. darauf hindeuten, dass der Absender viele E-Mail-Adressen gesammelt hat, ohne die Erlaubnis der Nutzer/innen zu haben, und dass sie die Liste verlassen, wenn sie diesen Verstoß bemerken.
| Metrik | Mit KI generiert | Von Grund auf neu erstellt |
|---|---|---|
| Öffnungsrate | 37.37% | 41.05% |
| Click-Through-Rate (CTR) | 9.44% | 8.46% |
| Klickrate zur Öffnungsrate (CTOR) | 25.25% | 20.62% |
| Abbestellung | 0.16% | 0.14% |
| Spam-Beschwerden | 0.01% | 0.01% |
Dieser allgemeine Vergleich zeigt ein ausgeglichenes Szenario bei den Ergebnissen der beiden E-Mail-Typen mit Schwankungen bei einigen Kriterien.
Öffnungsrate: Von Grund auf neu erstellte E-Mails schneiden besser ab
E-Mails, die ohne KI erstellt wurden, hatten einen leichten Vorteil bei der Öffnungsrate, und es ist schwierig, den Unterschied auf das Fehlen der KI in diesem Prozess zurückzuführen.
Wir könnten sogar annehmen, dass die Betreffzeilen dieser E-Mails für die Nutzer/innen attraktiver sind, aber darauf gehe ich in einer eigenen Tabelle genauer ein.
Die Überwachung der Öffnungsrate wird von vielen Faktoren beeinflusst, wie z. B.:
- Segmentierung der E-Mail-Listen: Wenn wir Angebote an Nutzer/innen senden, die nicht daran interessiert sind, neigen sie dazu, die Nachricht zu ignorieren
- Datenschutzbestimmungen auf einigen Geräten: Apple zum Beispiel erlaubt es Nutzern, E-Mails anzusehen, ohne sie zu öffnen, was die Analyse direkt beeinträchtigt
- Ruf des Absenders: Je nach Name der Domain, die die Nachricht sendet, und je nachdem, wie sie im Posteingang erscheint, kann der Nutzer die E-Mail öffnen oder ignorieren
- Zeitpunkt des Versands: Bestimmte Tageszeiten können für die Empfänger mehr oder weniger günstig sein, um den Inhalt einer E-Mail zu konsumieren
- Und noch einige andere Faktoren, wie das demografische Profil der Kontakte, die Art der versendeten E-Mail, die Vorlieben der Leser/innen usw.
Ich wollte diese Punkte hervorheben, um zu zeigen, dass deine Öffnungsrate nicht auf magische Weise steigt oder fällt, wenn du KI zur Gestaltung deiner E-Mails einsetzt. Aber es ist ein interessantes Experiment, denn der Algorithmus kann dir helfen, die idealen Kontakte, die Struktur und die Überschrift der Nachricht zu bestimmen und so deine E-Mail-Öffnungsrate zu verbessern.
Anschließend kannst du den Inhalt und das Design verfeinern, um sicherzustellen, dass sie mit deiner Marke übereinstimmen, und Eröffnungen verfolgen. Du kannst nie zu viel testen!
Click-Through-Rate (CTR): KI-generierte E-Mails gewinnen
Die CTR ist vielleicht die wichtigste Kennzahl für das Engagement im E-Mail Marketing. Sie zeigt an, wie groß das Interesse an den präsentierten Inhalten ist, bis sie auf einen Link in der Nachricht klicken.
In diesem Kampf haben die E-Mails, die mit Hilfe von KI erstellt wurden, mit knappem Vorsprung gewonnen. Wir können nicht sagen, dass dies der Hauptgrund für das Ergebnis war, aber wenn man den CTR-Wert betrachtet, ist dies ein signifikanterer Unterschied als die Öffnungsrate.
Die Anzahl der Klicks auf eine E-Mail kann variieren, je nach:
- Relevanz des Inhalts für den Nutzer: Stell dir vor, du hast die Person mit einem Betreff gelockt, der X versprach, aber im Text der E-Mail ein Angebot Y enthielt. In diesem Fall könnte es schwierig sein, den Klick zu bekommen, aber er könnte erfolgen, wenn er die Erwartungen der Person erfüllt und ihre Aufmerksamkeit erregt.
- Art der versendeten E-Mail: Transaktionsnachrichten wie “Ihre Bestellung ist eingetroffen” haben in der Regel viel niedrigere Click-Through-Raten als z. B. informative Newsletter.
- Benutzerfreundlichkeit: Wenn die E-Mail auf dem Handy-Bildschirm nicht gut funktioniert oder der Link-Button einen Fehler aufweist, kann sich das ebenfalls negativ auf die Click-Through-Rate auswirken.
Aber wie kann KI dir helfen, mehr Klicks für deine Kampagnen zu bekommen?
Du teilst dem Tool den Betreff der E-Mail, die Ansprache, den Tonfall, das Unternehmensprofil und die Kontakte mit. Es nutzt diese Informationen, um einen E-Mail-Vorschlag zu erstellen, der die angegebenen Ziele erfüllt.
Deine Aufgabe ist es dann, das, was die KI geliefert hat, zu bearbeiten und die Links strategisch so einzubauen, dass sie zum Klicken anregen und die Nutzer/innen dorthin bringen, wo sie hinwollen.
Das ist ein Prozess, an dem du maßgeblich beteiligt bist, denn die Qualität des Ergebnisses hängt von der Genauigkeit der Anweisungen ab, die du der KI gibst.
Es lohnt sich aber auch, die klassische Methode ohne KI zu testen, um verschiedene Ergebnisse und Leistungen zu vergleichen. Manche Kampagnen sind etwas Besonderes und erfordern ein direkteres Eingreifen des Markenmanagers, um die Klicks zu erhalten, die in Zukunft zu Conversions führen werden.
Klickrate zur Öffnungsrate (CTOR): KI-generierte E-Mails gewinnen
Die Analyse dieser Kennzahl hängt von den beiden vorangegangenen ab (Öffnungsrate und CTR), um sinnvoll zu sein.
Generell gilt: Je höher die CTOR, desto besser, denn sie berücksichtigt die Anzahl der Personen, die die E-Mail geöffnet haben, und derjenigen, die auf einen Link in der E-Mail geklickt haben.
Die CTOR war bei den mit KI erstellten E-Mails höher. Wir vermuten, dass die Ausrichtung des Algorithmus auf die Zielgruppe und der Tonfall dazu beigetragen haben, mehr Klicks zu generieren, auch wenn weniger E-Mails geöffnet wurden, und damit effektiver waren.
Von Grund auf neu erstellte E-Mails weisen niedrigere Abmeldequoten auf
Um eine solide Community für deine Marke aufzubauen, ist es wichtig, die Nutzer/innen in deiner E-Mail-Liste zu halten. Und wenn du deine Nachrichten nicht vorbereitest, könntest du deine Empfänger/innen verprellen.
In unserer Umfrage haben E-Mails, die ohne KI erstellt wurden, mit knappem Vorsprung gewonnen. Theoretisch könnte das bedeuten, dass die von Grund auf neu erstellten Nachrichten einen Kommunikationsstil hatten, der ein wenig mehr mit dem übereinstimmte, was die Marke normalerweise anwendet, und den Nutzer nicht negativ beeinflusste.
Aber genau wie die anderen Kennzahlen variiert auch die Abmeldequote aus verschiedenen Gründen, die nichts mit dem Einsatz von KI bei der Erstellung von Nachrichten zu tun haben. Einige dieser Gründe sind:
- Zustimmung des Nutzers: Wer zum Beispiel generische E-Mail-Listen kauft, läuft Gefahr, sehr hohe Abmeldequoten zu haben;
- Häufigkeit des Versendens: Wenn die Person das Gefühl hat, dass du zu viel kommunizierst, kann sie irgendwann die Abmeldetaste drücken;
- Erzwungener oder irreführender Inhalt: Eine Nachricht mit einem sehr aggressiven kommerziellen Ton, der versucht, ein Produkt zu pushen oder den Nutzer mit Clickbait in die Irre führt, führt zu vielen Abmeldungen.
Wenn du KI in deinem kreativen Prozess einsetzen willst, achte auf den Ton der Nachricht, um die Nutzer/innen nicht mit einem verwirrenden Ansatz oder einem, der nicht zu deinem Stil passt, zu verschrecken.
Eine weitere wichtige Maßnahme ist es, die Kontakte der E-Mail mit der Liste der Empfänger/innen zu verbinden, die sie erhalten werden.
Stell dir vor, du hast einen Rezept-Newsletter für verschiedene Verbraucherprofile und entscheidest dich, mithilfe von KI eine E-Mail über das beste Fleisch für die Bratpfanne zu erstellen, aber du schickst sie versehentlich an die Liste der veganen Nutzer. Eine Abmeldung kann in diesem Fall noch bitterer schmecken.
Spam-Beschwerden: ein allgemeines Unentschieden
Eine der häufigsten Annahmen über generative KI ist, dass die von ihr erstellten Inhalte ungenau und unzuverlässig sind. Diese Behauptung stimmt in einigen Fällen, wie z. B. bei den Screenshots von bizarren Suchergebnissen, die mit der KI-Funktion von Google in diesem Jahr erstellt wurden.
Im Email Marketing kann das Versenden solcher Nachrichten für die Glaubwürdigkeit des Absenders/der Absenderin fatal sein, denn es besteht die Gefahr, dass er/sie die gefürchteten Statistiken über Spam erhält.
Das passiert, wenn der Nutzer im Posteingang auf die Option “Als Spam markieren” klickt, was E-Mail-Anbieter dazu veranlasst, den Ruf der Domain zu schwächen.
Unsere Umfrage zeigt, dass mit und ohne KI erstellte E-Mails die gleiche Rate an Spam-Statistiken aufweisen (Gott sei Dank ist sie sogar sehr niedrig!), so dass wir hier keine unumstößlichen Schlussfolgerungen ziehen können.
Hier eine Erinnerung an die oben erwähnten guten Praktiken. Segmentiere deine Liste gut, überprüfe den Inhalt der E-Mail sorgfältig, bevor du sie versendest, teile deinen Kontakten wirklich relevante Angebote mit und erzwinge keine Kommunikation. Auf diese Weise wird niemand einen Grund haben, deine E-Mails zu melden, egal ob sie mit KI erstellt wurden oder nicht.
KI-generierte E-Mail-Statistiken nach Marktsegmenten
Hat KI für E-Mail-Kampagnen in bestimmten Bereichen ermutigendere Ergebnisse erzielt? Funktioniert diese Technologie für alle Arten von Unternehmen auf die gleiche Weise?
Schauen wir uns an, was die Kundendaten von GetResponse zeigen.
Öffnungsrate
Die durchschnittliche Öffnungsrate unserer Benchmark lag im letzten Jahr bei 26,8%.
| Branche | KI-generiert | Von Grund auf neu erstellt |
|---|---|---|
| Agenturen | 57.2% | 43.79% |
| Kunst und Unterhaltung | 44.88% | 52.34% |
| Automobilindustrie | 38.98% | 36.65% |
| Kommunikation | 49.60% | 62.92% |
| Bildung | 31.81% | 44.61% |
| Finanzen | 40.19% | 40.84% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 46.11% | 41.44% |
| Gesundheit | 61.23% | 47.65% |
| Digitales Marketing | 52.10% | 33.77% |
| Rechtliches | 41.94% | 57.13% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 57.94% | 59.88% |
| Redaktion | 24.26% | 46.24% |
| Immobilien | 30.79% | 38.28% |
| Restaurants | 38.05% | 47.99% |
| Einzelhandel | 35.07% | 38.84% |
| Sport | 27.10% | 42.08% |
| Technik und IT | 48.08% | 42.86% |
| Tourismus | 28.79% | 32.85% |
| Andere (nicht informiert) | 36.50% | 40.56% |
Im Allgemeinen wiesen von Grund auf neu erstellte E-Mails in fast allen Branchen bessere Öffnungsraten auf, insbesondere in den Bereichen Sport, Redaktion und Recht.
Dagegen erzielten Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen, Digitales Marketing und Agenturen hervorragende Werte für mit KI erstellte E-Mails. In anderen Bereichen waren die Ergebnisse ausgeglichener, aber am Ende ging der Sieg an Nachrichten, die ohne den Einsatz von generativen Algorithmen erstellt wurden.
Click-Through-Rate (CTR)
Beim letzten GetResponse Benchmark lag die durchschnittliche CTR bei 1,89%.
| Sektor | KI-generiert | Von Grund auf erstellt |
|---|---|---|
| Agenturen | 29.05% | 12.98% |
| Kunst und Unterhaltung | 29.00% | 13.64% |
| Automobilindustrie | 3.19% | 9.85% |
| Kommunikation | 10.90% | 34.67% |
| Bildung | 9.95% | 8.57% |
| Finanzen | 1.23% | 10.80% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 4.77% | 4.50% |
| Gesundheit | 14.23% | 6.45% |
| Digitales Marketing | 18.65% | 3.97% |
| Rechtliches | 22.87% | 30.47% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 21.65% | 21.14% |
| Redaktion | 1.13% | 12.70% |
| Immobilien | 9.42% | 8.97% |
| Restaurants | 2.14% | 7.80% |
| Einzelhandel | 9.47% | 15.71% |
| Sport | 79.36% | 22.59% |
| Technik und IT | 19.67% | 19.97% |
| Tourismus | 20.04% | 6.07% |
| Andere (nicht informiert) | 7.53% | 7.73% |
Hier herrscht ein harter Wettbewerb – KI-generierte E-Mails waren in 10 Branchen besser als nicht KI-generierte E-Mails in 9. Dies spiegelt die Durchschnittswerte wider, die wir oben gesehen haben. Ein weiteres Ergebnis, das einen großen Einfluss auf das Endergebnis hatte, war das des Sportsektors, der eine außergewöhnliche CTR aufwies.
Einige Segmente erzielten in von Grund auf neu erstellten E-Mails viel höhere Raten, z. B. das Verlagswesen (11x!), das Finanzwesen (fast 9x), die Automobilindustrie, das Gaststättengewerbe und die Kommunikation (ungefähr das Dreifache). 4 dieser 5 Bereiche hatten auch schlechtere Ergebnisse mit KI-E-Mails, was die Öffnungsrate angeht.
In anderen Bereichen wurden die mit Hilfe unseres KI E-Mail Generators erstellten Nachrichten deutlich besser angenommen. Neben Sport sind dies Tourismus (dreifach), Digitales Marketing (fast 5x), Gesundheit, Kunst und Unterhaltung sowie Agenturen (etwas mehr als doppelt).
Klickrate zur Öffnungsrate (CTOR)
Das durchschnittliche Ergebnis unserer Kunden bei dieser Kennzahl lag im letzten Jahr bei 7%.
| Sektor | KI-generiert | Von Grund auf neu erstellt |
|---|---|---|
| Agenturen | 50.73% | 29.64% |
| Kunst und Unterhaltung | 64.63% | 26.07% |
| Automobilindustrie | 8.18% | 26.88% |
| Kommunikation | 21.97% | 55.10% |
| Bildung | 31.27% | 19.21% |
| Finanzen | 3.06% | 26.46% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 10.36% | 10.87% |
| Gesundheit | 23.24% | 13.53% |
| Digitales Marketing | 35.79% | 11.76% |
| Rechtliches | 54.52% | 53.34% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 37.37% | 35.30% |
| Redaktion | 4.67% | 27.46% |
| Immobilien | 30.61% | 23.44% |
| Restaurants | 5.63% | 16.26% |
| Einzelhandel | 27.00% | 40.45% |
| Sport | 292.84% | 53.67% |
| Technik und IT | 40.92% | 46.60% |
| Tourismus | 69.61% | 18.48% |
| Andere (nicht informiert) | 20.63% | 19.06% |
Hier waren die mit KI erstellten E-Mails in 11 Branchen besser. Die Ergebnisse sind ähnlich wie in der CTR-Tabelle, da ein direkter Zusammenhang zwischen den Messgrößen besteht.
Wir haben nur in den Branchen Recht, Schönheit und Wellness Unterschiede festgestellt. In der ersten Branche hatten die KI-generierten E-Mails eine bessere CTOR, in der zweiten war die Methode, die von Grund auf neu erstellt wurde, der Gewinner, allerdings mit minimalen Gewinnspannen.
Auffallend ist der CTOR des Sportsektors, der völlig aus dem Rahmen fällt! Das ist möglich, weil diese Kennzahl auf der Grundlage der Gesamtzahl der Klicks und Öffnungen berechnet wird. Daher kann eine E-Mail mehr als einmal mit mehreren Klicks geöffnet werden, was ein gutes Zeichen für Engagement sein kann.
Abmeldequote
Die durchschnittliche Leistung unserer Kunden bei dieser Kennzahl lag im letzten Jahr bei 0,1 %.
| Sektor | KI-generiert | Von Grund auf neu erstellt |
|---|---|---|
| Agenturen | 0.41% | 0.19% |
| Kunst und Unterhaltung | 0.15% | 0.19% |
| Automobilindustrie | 0.28% | 0.14% |
| Kommunikation | 0.18% | 0.10% |
| Bildung | 0.17% | 0.18% |
| Finanzen | 0.08% | 0.09% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 0.27% | 0.16% |
| Gesundheit | 0.40% | 0.24% |
| Digitales Marketing | 0.15% | 0.15% |
| Rechtliches | 0.55% | 0.19% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 0.24% | 0.14% |
| Redaktion | 0.06% | 0.13% |
| Immobilien | 0.17% | 0.13% |
| Restaurants | 0.23% | 0.24% |
| Einzelhandel | 0.14% | 0.14% |
| Sport | 0.25% | 0.14% |
| Technik und IT | 0.14% | 0.14% |
| Tourismus | 0.14% | 0.10% |
| Andere (nicht informiert) | 0.17% | 0.13% |
Den allgemeinen Durchschnittswerten folgend, hatten E-Mails, die von Grund auf neu erstellt wurden, die Oberhand, wenn es um Abbestellungen ging.
Die Abmeldequote ist in allen Geschäftsstrategien und Bereichen historisch niedrig, so dass wir in diesem Vergleich keine großen Unterschiede feststellen.
Die Bereiche Gesundheit, Recht und Agenturen erzielten bei KI-generierten E-Mails beunruhigende Ergebnisse.
Wir könnten annehmen, dass die ersten beiden dieses Verhalten zeigen, weil sie sich mit sensibleren Themen befassen, bei denen die Verbreitung ungeprüfter Informationen eine sehr negative Auswirkung auf den Nutzer hat. Diese Hypothese ließe sich jedoch nur bestätigen, wenn wir die Details der einzelnen versendeten Kampagnen analysieren könnten.
Spam-Melderate
Unser letzter Benchmark ergab einen Gesamtdurchschnitt von weniger als 0,01% für Kunden in dieser Kennzahl.
| Sektor | KI-generiert | Von Grund auf neu erstellt |
|---|---|---|
| Agenturen | 0.03% | 0.01% |
| Kunst und Unterhaltung | 0.01% | 0.01% |
| Automobilindustrie | 0.04% | 0.02% |
| Kommunikation | 0% | 0.01% |
| Bildung | 0.01% | 0.01% |
| Finanzen | 0.01% | 0.01% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 0.02% | 0.01% |
| Gesundheit | 0.02% | 0.01% |
| Digitales Marketing | 0.01% | 0.01% |
| Rechtliches | 0.03% | 0.01% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 0.02% | 0.01% |
| Redaktion | 0% | 0.01% |
| Immobilien | 0.03% | 0.01% |
| Restaurants | 0.02% | 0.01% |
| Einzelhandel | 0.01% | 0.01% |
| Sport | 0.02% | 0.01% |
| Technik und IT | 0.01% | 0.01% |
| Tourismus | 0.01% | 0.01% |
| Sonstiges (nicht informiert) | 0.01% | 0.01% |
Trotz des sehr günstigen Punktestands für E-Mails, die von Grund auf neu erstellt wurden, waren die Unterschiede in den Ergebnissen zwischen den beiden Methoden sehr gering.
Dieses Verhalten ist auch darauf zurückzuführen, dass Spam-Statistiken eine stärkere Aktion der Nutzer/innen erfordern, da sich nur wenige Menschen die Zeit nehmen, den Absender direkt als Spam zu markieren.
Die Bereiche Recht, Immobilien und Automotive erzielten die schlechtesten Raten, aber sie sind nicht alarmierend.
Von KI oder manuell generierte Betreffzeilen für E-Mails: Was ist besser?
Ich fand es auch interessant, diesen Vergleich in die Studie aufzunehmen, denn Betreffzeilen können direkt und indirekt die Interaktionen der Nutzer mit E-Mails beeinflussen.
Die Kreativität der Überschrift, Emojis oder Pre-Header und andere Bestandteile sind ausschlaggebend für die Leistung von Betreffzeilen und E-Mails als Ganzes. Denn wenn deine Überschrift die Aufmerksamkeit des Empfängers nicht fesselt, könnten deine gesamten Raten darunter leiden.
Der KI Betreffzeilen Generator von GetResponse verwendet eine sehr einfache Logik, ähnlich wie der E-Mail Builder.
Du gibst Schlüsselwörter ein, die das zentrale Thema der Nachricht und das Segment deines Unternehmens angeben. Du kannst auch auswählen, ob die Betreffzeile Emojis enthalten soll. Der Algorithmus vergleicht diese Anweisungen und liefert eine Liste mit Optionen, die du bearbeiten oder nicht verwenden kannst.
Hat dieses Tool gute Ergebnisse für unsere Kunden gebracht? Lass es uns herausfinden.
Obwohl sich die Betreffzeile direkt auf die Öffnung der E-Mail auswirkt, habe ich mich entschieden, speziell die CTR zu analysieren, weil sie eine genauere und wertvollere Engagement-Kennzahl ist.
Wenn die Betreffzeile z. B. Clickbait ist und der Inhalt für den Nutzer nicht relevant ist, kann die Öffnungsrate zwar hoch sein, aber es nützt nichts, wenn die CTR niedrig ist. Die Nachricht und die Betreffzeile müssen kohärent sein und dürfen keine losen Enden haben.
| Bereich | CTR von KI-generierten Themen | CTR der von Grund auf erstellten Themen |
|---|---|---|
| Agenturen | 30.59% | 12.98% |
| Kunst und Unterhaltung | 41.10% | 13.64% |
| Automobilindustrie | 6.21% | 9.85% |
| Kommunikation | 11.20% | 34.67% |
| Bildung | 10.24% | 8.57% |
| Finanzen | 1.17% | 10.80% |
| Schönheit und Wohlbefinden | 4.79% | 4.50% |
| Gesundheit | 14.49% | 6.45% |
| Digitales Marketing | 17.59% | 3.97% |
| Rechtliches | 29.65% | 30.47% |
| NGOs und gemeinnützige Organisationen | 21.47% | 21.14% |
| Redaktion | 1.13% | 12.70% |
| Immobilien | 10.10% | 8.97% |
| Restaurants | 1.26% | 7.80% |
| Einzelhandel | 9.42% | 15.71% |
| Sport | 83.04% | 22.59% |
| Technik und IT | 21.84% | 19.97% |
| Tourismus | 20.14% | 6.07% |
| Andere (nicht informiert) | 8.19% | 7.73% |
Gesamt: 10,09% vs. 8,46%
KI-generierte Themen erzielten ein etwas besseres Gesamtergebnis.
Die Bereiche Sport, Agenturen, Tourismus und Kunst & Unterhaltung erzielten hohe Werte bei den von der KI erstellten Themen.
Auf der anderen Seite schnitten die von Grund auf neu erstellten Themen in den Bereichen Restaurants, Verlagswesen, Kommunikation und Finanzen viel besser ab. Das Szenario ist ähnlich wie bei den vorherigen Metriken!
Bewährte Wege zum Aufbau deiner Kontaktliste
Wir haben eine Liste mit bewährten Taktiken für den Erfolg deiner zukünftigen Kampagnen zusammengestellt.
Zusammengefasst
Email Marketing ist eine Strategie voller Nuancen und Kriterien, die notwendig sind, um positive Ergebnisse bei allen wichtigen Kennzahlen zu erzielen.
Das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von KI im E-Mail-Design reicht nicht aus, um den Erfolg deiner Kampagnen zu bestimmen. Die Daten aus unserer Umfrage zeigen jedoch, dass sie ein gutes Tool sein kann, um die Kommunikation deines Unternehmens effektiver zu gestalten.
In einigen Branchen scheinen die Aussichten für KI besser zu sein als in anderen und andersherum. Das heißt aber nicht, dass das durchschnittliche Verhalten unserer Kunden in deinem Fall genau so ist.
Letztendlich ist deine Beteiligung an dem Prozess von grundlegender Bedeutung, damit E-Mails gut funktionieren, mit oder ohne Hilfe von KI.
Schließlich arbeitet das Tool nach deinen Anweisungen und du hast immer die Möglichkeit, die E-Mails, die es verschickt, zu verändern, um sie zu deinen eigenen zu machen.
Selbst wenn das Tool Fehler macht und Versionen erstellt, die dir nicht gefallen, betrachte es eher als Unterstützung und Planungshilfe denn als Software, die dir die ganze Arbeit abnimmt.
Teste beide Methoden, gib dem Algorithmus verschiedene Arten von Informationen, um ihn auf den Stil deiner Marke zu trainieren, und variiere die Ansätze, um herauszufinden, welcher für deine Kontakte am besten funktioniert.
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